Hari Pertama:

Pengantar Python untuk Data Science

• Peran Python dalam analisis data dan pengambilan keputusan bisnis

Dasar-dasar Python

• Sintaks dasar dan logika pemrograman

Struktur Data dalam Python

• Pengelolaan data menggunakan tipe data dan struktur yang umum digunakan

Fundamental Pemrograman Python

• Alur pemrograman dan penerapan logika analitik

Pengolahan Data dengan Python

• Teknik menyiapkan dan memproses data sebelum dianalisis

Analisis Deskriptif dan Visualisasi Data

• Penyajian data dalam bentuk grafik dan ringkasan analitik

Analisis Regresi

• Penerapan regresi untuk memahami hubungan antar variabel

Metode K-Nearest Neighbor (KNN)

• Konsep dan penggunaan KNN dalam analisis data

Pohon Keputusan (Decision Trees)

• Pemanfaatan decision tree untuk pengambilan keputusan

Support Vector Machine

• Pengantar metode klasifikasi berbasis SVM

Teknik Clustering

• Pengelompokan data berdasarkan karakteristik tertentu

Pemrograman Linear

• Dasar penerapan optimasi dalam konteks analisis bisnis

Hari Kedua:

Analisis Prediktif

• Konsep dan peran prediksi dalam perencanaan bisnis

Pengantar Big Data

• Tantangan dan peluang pengolahan data berskala besar

Aplikasi Bisnis

• Contoh penerapan analitik Python dalam berbagai sektor bisnis

Metodologi Data Mining

• Pendekatan sistematis dalam eksplorasi data

Proses Data Mining

• Tahapan pengolahan data hingga menghasilkan insight

Teknik Klasifikasi

• Penerapan metode klasifikasi untuk analisis bisnis

Regresi

• Pendalaman regresi untuk kebutuhan prediktif

Pohon Keputusan

• Implementasi lanjutan decision tree

Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Networks)

• Pengantar konsep neural network dalam analisis data